Veterinaria 4.0: aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el ámbito de la clínica de pequeños animales" 10 horas. Del 15 de abril al 15 de mayo de 2026

De 15-04-2026 a 15-05-2026

Organizador: CAMPUS COLVET

Lugar:

Url del evento: https://colvetcampus.es/Veterinaria-40-aplicaciones-de-la-Inteligencia-Artificial-en-el-ambito-de-la-clinica-de-pequenos-animales_es_4_177.html

Fecha:  Disponible del 15 de abril al 15 de mayo de 2026

Inscripciones: https://colvetcampus.es/Veterinaria-40-aplicaciones-de-la-Inteligencia-Artificial-en-el-ambito-de-la-clinica-de-pequenos-animales_es_4_177.html

Duración: 10 horas

Precio: 40€

Modalidad: Online asíncrona. Video tutoriales.

Autor: Alejandro Elson Loro:
Licenciado en Veterinaria, Máster en Administración de Empresas, Certificado en habilidades digitales.
Veterinario consultor, especializado en digitalización, comunicación, marketing y gestión veterinaria.

Descripción:

La Inteligencia Artificial ya no es una promesa futura ni un concepto tecnológico abstracto. En la clínica veterinaria actual, la IA se ha convertido en una herramienta operativa capaz de reducir carga administrativa, mejorar la comunicación con los tutores, ordenar la información clínica y apoyar la toma de decisiones, siempre bajo criterio profesional humano.

Este curso ha sido diseñado específicamente para veterinarios en ejercicio, gestores de clínica y equipos clínicos que necesitan resultados prácticos, aplicables desde el primer día, sin tecnicismos innecesarios ni enfoques teóricos alejados de la realidad asistencial.

El objetivo no es aprender informática, ni delegar la medicina en una máquina. El objetivo es recuperar tiempo clínico, reducir desgaste mental y construir sistemas de trabajo más claros, consistentes y seguros, utilizando la IA como asistente profesional.

A lo largo del programa recorreremos, paso a paso, desde los conceptos fundamentales hasta la implementación práctica en la clínica.

Objetivos:

• Utilizar de forma crítica las herramientas de inteligencia artificial en el ámbito clínico y administrativo, comprendiendo su funcionamiento en el procesamiento del lenguaje y la predicción de patrones sin delegar el juicio médico.
• Integrar y configurar herramientas de inteligencia artificial en el flujo de trabajo clínico veterinario, definiendo criterios de uso y dominando su aplicación básica para texto, documentos y recursos visuales.
• Optimizar los procesos administrativos de la clínica mediante la delegación segura de tareas a la inteligencia artificial, identificando límites éticos y operativos y utilizando instrucciones claras para maximizar su impacto sin asumir riesgos clínicos.
• Diseñar un entorno digital centralizado y seguro que permita al equipo clínico utilizar la inteligencia artificial para transformar información por voz en documentación profesional, garantizando la calidad del proceso y la protección de datos.
• Reducir la carga administrativa y mejorar la comunicación con los tutores mediante el uso de la inteligencia artificial para la elaboración de documentación y la gestión empática de la comunicación.
• Entender la implementación de un chatbot en recepción que filtre consultas y gestione información horaria sin cruzar la línea del asesoramiento veterinario.
• Aplicar estructuras de trabajo con inteligencia artificial para agilizar tareas operativas y apoyar el razonamiento clínico sin sustituir la toma de decisiones del veterinario.
• Optimizar procesos clínicos y la comunicación con pacientes usando IA, mediante protocolos claros, evidencia científica resumida y materiales educativos personalizados.
• Integrar herramientas de IA específicas como "segunda opinión" de apoyo en diagnóstico por imagen y laboratorio para aumentar la seguridad y consistencia clínica.
• Implementar un plan de adopción de IA que combine victorias rápidas para ganar confianza inmediata y una estrategia progresiva mensual que integre al equipo y consolide nuevos hábitos digitales.

Contenidos:

• Módulo 1. Introducción a la Inteligencia Artificial
• Módulo 2. Configuración inicial
• Módulo 3. Capacidades y límites de la Inteligencia Artificial
• Módulo 4. Ecosistema y uso responsable
• Módulo 5. Comunicación y gestión clínica
• Módulo 6. Automatización
• Módulo 7. Frameworks clínicos
• Módulo 8. Evidencia y protocolos
• Módulo 9. Diagnóstico y gestión

Al finalizar la formación, los alumnos que completen todos los contenidos recibirán un certificado de aprovechamiento del curso.